Способна ли сегодня шестилетняя GeForce RTX 2060 запускать современные игры с трассировкой лучей? Большой обзор даёт ответ
Авторы Hardware Unboxed решили проверить GeForce RTX 2060 в современных играх с трассировкой лучей. Напомним, RTX 2060 является самой старой из младших видеокарт RTX с поддержкой этой технологии. RTX 3050 во многих играх даже слабее, но она всё-таки появилась на два года позже.
В своё время RTX 2060 предлагала весьма неплохую производительность, хотя цена на старте (350 долларов) активно критиковалась, но это была плата за новейшие тогда технологии.
Если говорить о текущем состоянии дел, то без трассировки лучей в современных играх в разрешении 1440p, на которое изначально ориентировала карту Nvidia, RTX 2060 в среднем обеспечивает около 40 к/с. Этого достаточно в целом, но это далеко от эталонных 60 к/с. Та же Radeon RX 6600 заметно быстрее, а RTX 3060 быстрее уже в полтора раза. В Full HD героиня обзора как раз обеспечивает те самые 60 к/с.
А вот если активировать трассировку, нагрузка для RTX 2060 порой становится уже слишком высокой даже в Full HD. Не во всех играх это так. К примеру, в Guardian of the Galaxy даже при максимальных настройках трассировки карта обеспечивает 60 к/с, правда, при помощи DLSS. Авторы практически не тестировали режим с трассировкой без DLSS, и вполне понятно, почему. К примеру, в Doom Eternal в Full HD карта без трассировки и DLSS выдаёт впечатляющие 150 к/с, а с трассировкой без DLSS — 40 к/с. То есть падение почти в четыре раза. А в Suicide Squads производительность даже с DLSS падает в шесть раз!
Есть игры, где карту не спасает и DLSS. К примеру, в новейшей Dragon Age: The Veilgaurd при максимальных настройках всё очень плохо даже без трассировки и с DLSS, и лишь снижение настроек до минимальных делает процесс играбельным. Вероятно, тут уже сказывается всего лишь 6 ГБ памяти.
По итогу из пары десятков игр в Full HD при максимальных настройках качества графики, активном DLSS и трассировке лучей лишь в двух можно получить более 60 к/с. Ещё в пяти можно рассчитывать на 40 к/с и четырёх — близко к 40 к/с. При этом в 13 случаях производительность не достигала даже 30 к/с.
Можно снизить настройки графики до низких или средних, тогда, при сохранении остальных параметров на том же уровне, 60 к/с можно будет получить уже примерно в половине случаев, а ниже 30 к/с производительность опускается лишь в пяти случаях.
Таким образом, в целом RTX 2060 плохо подходит для игр с трассировкой лучей даже в Full HD и с DLSS, если только не выставлять все настройки на минимальные или иногда средние, но тогда качество графики даже с трассировкой часто будет посредственным.
OnePlus выпустит конкурента Samsung Galaxy S25. Это будет довольно компактный флагман на Snapdragon 8 Elite
Инсайдер, известный под ником Digital Chat Station, рассказал о будущем смартфоне OnePlus. Судя по опубликованным характеристикам, новинка будет напрямую конкурировать с Samsung Galaxy S25 — базовой моделью новой флагманской линейки корейской компании.
Будущий смартфон OnePlus получит экран с диагональю 6,31 дюйма и разрешением 1,5К. Экран примерно такой же диагонали будет у Galaxy S25. И, подобно Galaxy S25, новый аппарат OnePlus будет использовать однокристальную систему Qualcomm Snapdragon 8 Elite.
Больше никаких подробностей о новом аппарате OnePlus нет. Один из пользователей соцсети Weibo уточнил у Digital Chat Station, не станет ли эта модель конкурентом родственному Oppo Find X8 Mini. Инсайдер ответил, что конкуренции быть не должно, так как будущий компактный флагман OnePlus и Oppo Find X8 Mini будут построены на разных платформах.
Ранее Digital Chat Station первым точно сообщил характеристики и даты выхода Redmi K50 и Xiaomi 12.
Эта ракета доставит американцев на Луну. Представлены новые рендеры Starship HLS для лунных миссий
Сегодня буквально перед стартом шестого испытательного полета Starship компания SpaceX опубликовала новые рендеры космического корабля Starship HLS. Именно эта версия Starship (HLS расшифровывается как Human Landing System) доставит американцев на Луну впервые с 1972 года.
Starship HLS сильно отличается от испытанного сегодня прототипа — в «припаркованном» положении ракета с большим количеством окошек в верхней части напоминает скорее небоскреб. Ранее SpaceX рассекретила внутреннюю структуру Starship HLS — в ракете будет просторно и комфортно.
Starship HLS отправится на Луну в рамках 30-дневной миссии NASA Artemis III. Запуск состоится не ранее сентября 2026 года.
Аналог хитового Zeekr 001 от Geely и Volvo скоро официально в России. Раскрыта официальная стоимость электрического седана Lynk & Co Z10 и гибридного кроссовера Lynk & Co 08
Компания «Автодом» стала новым дистрибутором бренда Lynk & Co, созданного Geely в сотрудничестве с Volvo в 2016 году. Когда стартуют официальные продажи новинок, не сообщается, но уже известны первые модели и цены. Это электрический седан Lynk & Co Z10 и гибридный кроссовер Lynk & Co 08.
Lynk & Co Z10, по сути, является вариантом популярного в России Zeekr 001 и выступает конкурентом Xiaomi SU7. В базовых версиях — задний привод, в топовой версии полный привод, пневмоподвеска и 798 л.с. Габариты машины — 5028 х 1966 х 1468 мм, колесная база — 3005 мм. Lynk & Co Z10 будут продавать за 8 млн рублей.
Lynk & Co 08 дешевле — 7 млн рублей. Габариты этой машины — 4820 х 1915 х 1685 мм при длине колесной базы 2848 мм. По размерам он сравним с Geely Monjaro. Однако у Monjaro нет столь мощной силовой установки, выдающей 593 л.с. В ее составе пара электромоторов и 1,5-литровый бензиновый двигатель. Привод — полный.
Стоящий, «как крыло от самолёта», монитор Apple в новом поколении получит панель с квантовыми точками
Монитор Apple Pro Display XDR 2, согласно свежим данным, тоже будет использовать панель с квантовыми точками.
Напомним, Apple уже перешла на такие в своих новых MacBook Pro, хотя почему-то умолчала об этом факте. Квантовые точки позволяют повысить яркость и контрастность экранов, так что, возможно, Apple Pro Display XDR 2 будет иметь яркость заметно выше 1600 кд/кв.м, которыми характеризуется текущее поколение монитора. Хотя это на самом деле и так очень высокий показатель.
Ранее были данные, что новый монитор Apple сохранит размеры и разрешение (32 дюйма и 6K), но может получить поддержку повышенной кадровой частоты. Сейчас монитор поддерживает только 60 Гц, что при его невероятной цене уже выглядит, как большой минус.
Напомним, монитор стоит 5000 долларов, а необходимая для него подставка — ещё 1000 долларов.
Об этих процессорах Intel мы раньше ничего не знали, но это могут быть старые CPU с новыми именами. Дешёвый мини-ПК Beelink EQ14 получил Processor N150
Компания Beelink представила очень дешёвый мини-ПК EQ14 на процессоре Intel, о котором мы раньше не слышали.
Сердцем новинки служит Processor N150. Из названия понятно, что это процессор исключительно с малыми ядрами, но это не всё. Из названия как раз неясно, что речь идёт о новой линейке.
Называется она Twin Lake, и она ещё не была представлена. Ранее считалось, что в неё будут входить процессоры с номерами N25x, а вот название N150 может запутать потенциальных покупателей.
Правда, возможно, название выбрано таким неспроста. Дело в том, что ранее в этом году сообщалось, что линейка Twin Lake, в отличие от Alder Lake-N, будет опираться на новейшие малые ядра Skуmont, как в процессорах Lunar Lake и Arrow Lake. Напомним, эти ядра предлагают на 32% больший показатель IPC, чем предшественники, то есть прирост производительности у Twin Lake в таком случае должен быть огромным.
Однако теперь сообщается, что, вероятно, Twin Lake — это просто Alder Lake-N Refresh, так что в итоге N150 от N100 будет отличаться лишь немного повышенной частотой. Впрочем, стоит дождаться анонса Intel.
Возвращаясь к мини-ПК, предлагаться он будет в виде Barebone-комплекта по цене всего лишь 82 доллара, хотя это в Китае.
Новинка предлагает два слота для SSD, место для накопителя формата 2,5 дюйма, а ещё тут встроенный блок питания, что отличает EQ14 от многих других мини-ПК в этих размерах.
Таким будет Samsung Galaxy S25 Ultra. На фото показали макет будущего флагмана Samsung
В Сети появились фото макета Samsung Galaxy S25 Ultra. По этим картинкам можно составить представление о дизайне будущего флагмана корейской компании. Изображения опубликовал известный инсайдер Стив Хеммерстоффер, известный в соцсети X под ником OnLeaks.
Фото не самого лучшего качества. О рамке экрана сложно что-то сказать, но ранее инсайдеры говорили, что она станет гораздо меньше. Зато хорошо видны закругленные уголки корпуса, а у каждого модуля версии в белом цвете есть серебристый ободок.
Официальная премьера линейки Galaxy S25 ожидается в январе 2025 года. Согласно данным известного инсайдера Ice Universe, все модели серии будут построены на однокристальной системе Qualcomm Snapdragon 8 Elite.
У Стива Хеммерстоффера длинный послужной список по созданию достоверных рендеров различных смартфонов до их анонса. Из таких утечек можно упомянуть Samsung Galaxy S21, Huawei Mate 40, Pixel 5, Sony Xperia XZ4, Google Pixel 4 XL и многое другое.
Одна эта микросхема размером с iPad быстрее второго по мощности суперкомпьютера в мире. Cerebras похвасталась мощью WSE-3
Исполинские микросхемы Cerebras WSE-3 размером с iPad способны запускать самую быструю на сегодня нейросеть на скорости на порядок выше, чем лучшие облачные серверы на основе GPU.
Как рассказала компания Cerebras, она запустила клиентскую рабочую нагрузку на новой модели Llama 3.1 405B со скоростью 969 токенов/с, и это новый рекорд для модели Frontier.
Llama 3.1 405B на Cerebras — самая быстрая модель Frontier в мире — в 12 раз быстрее, чем GPT-4o, и в 18 раз быстрее, чем Claude 3.5 Sonnet.
Модель была запущена на облачном сервисе Cerebras Inference, который использует те самые гигантские микросхемы WSE-3. Cerebras всегда заявляла, что её сервис Inference является самым быстрым в генерации токенов больших языковых моделей.
Когда он был впервые запущен в августе, было заявлено, что Cerebras Inference примерно в 20 раз быстрее, чем графические процессоры Nvidia, работающие через облачных провайдеров, таких как Amazon Web Services, если оценивать на моделях Llama 3.1 8B и Llama 3.1 70B. Теперь же мы имеем результат на гигантской модели Llama 3.1 405B с 405 млрд параметров.
Чтобы проиллюстрировать, насколько это быстро, Cerebras поручила своему сервису создать шахматную программу на языке Python. Cerebras Inference справился примерно за 3 секунды, а Fireworks — самый быстрый облачный сервис ИИ, оснащенный графическими процессорами — за 20 секунд.
Также компания похвасталась, что всего лишь одна микросхема WSE-2 превзошла суперкомпьютер Frontier в 768 раз в моделировании молекулярной динамики. А Frontier с 2021 года был самым быстрым суперкомпьютером в мире, и лишь сейчас его сместил El Capitan.
Напомним, Cerebras WSE-3 содержит 4 трлн транзисторов, 900 000 ядер и 44 ГБ памяти с пропускной способностью 21 ПБ/с.
Машинное обучение помогает решить проблему дрейфа производительности ускорителей частиц
Учёные и инженеры Национальной лаборатории Лос-Аламоса и Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли разработали модель машинного обучения для оптимизации работы ускорителей частиц. Эта разработка направлена на решение проблемы дрейфа производительности, которая возникает в процессе эксплуатации ускорителей частиц.
Машинное обучение позволяет создать «виртуальных наблюдателей», которые помогают техническим специалистам в контроле и диагностике ускорителей частиц. Эти приложения анализируют данные в реальном времени, ищут закономерности и делают прогнозы, помогая операторам вовремя распознавать проблемы и принимать более эффективные решения.
Одним из ключевых элементов новой технологии является генеративная диффузия — метод, который создаёт виртуальные пучки ускорителей, меняющиеся со временем. Этот процесс позволяет системе получать и исследовать возможные изменения с течением времени, а также взаимосвязи изменений. В Европейском рентгеновском свободно-электронном лазере (FEL) были проведены успешные испытания модели генеративной диффузии, где метод использовался для создания виртуальных изображений интенсивных электронных пучков с мегапиксельным разрешением.
Новая технология на базе машинного обучения может быть применена к таким крупномасштабным установкам, как FACET-II (экспериментальная установка, расположенная в национальной лаборатории США в Стэнфордском университете), для улучшения управления ускорителями частиц и получения более точных результатов экспериментов. Это открывает новые возможности для учёных, работающих в области материаловедения, химии, биологии, физики высоких энергий и медицины.
Определена точная форма фотона
Новая теория, разработанная исследователями из Университета Бирмингема, впервые позволила определить точную форму отдельного фотона, что может привести к значительным прорывам в квантовой физике и материаловедении. Результаты исследования, опубликованные в Physical Review Letters, предоставляют беспрецедентный уровень детализации природы фотонов и их взаимодействия с материей.
Фотоны, отдельные частицы света, могут иметь бесконечное множество состояний и путей распространения, что делает их взаимодействие с материей исключительно сложным для моделирования. Однако команда из Бирмингема смогла создать модель, которая описывает не только взаимодействие между фотоном и излучателем, но и то, как энергия этого взаимодействия распространяется.
Главный автор исследования, доктор Бенджамин Юэн, объяснил: «Наши вычисления позволили преобразовать, казалось бы, неразрешимую задачу в нечто, что можно вычислить. И, почти как побочный продукт модели, мы смогли создать это изображение фотона, чего раньше не было в физике».
Работа имеет важное значение, поскольку она открывает новые направления исследований для квантовых физиков и материаловедения. Имея возможность точно определить, как фотон взаимодействует с материей и другими элементами его окружения, учёные могут разрабатывать новые нанофотонные технологии, которые могли бы изменить способы обнаружения патогенов или управления химическими реакциями на молекулярном уровне.
Соавтор исследования, профессор Анджела Деметриаду, отметила: «Геометрия и оптические свойства окружающей среды оказывают глубокое влияние на то, как испускаются фотоны, включая определение формы фотонов, цвета и даже вероятности их существования».
Доктор Бенджамин Юэн добавил: «Эта работа помогает нам расширить наше понимание обмена энергией между светом и материей, а во-вторых, лучше понять, как свет излучается в близлежащее и отдалённое окружение. Раньше большая часть этой информации считалась просто шумом, но теперь в ней так много информации, что мы можем её осмыслить и использовать».
Понимание взаимодействия света и материи на квантовом уровне может привести к разработке более совершенных датчиков, усовершенствованных фотоэлектрических элементов или квантовых вычислений.
